ИИ помогает найти изменения в городской инфраструктуре и, по словам создателей, в перспективе позволит улучшить качество жизни горожан и сделать города более удобными и безопасными. Авторы разработки — Инга Евдокимова, заведующая кафедрой «Программная инженерия и искусственный интеллект» и Ханда Шарбунаева, выпускница бакалавриата по направлению «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».
Для поиска изменений нейросеть использует специальный метод анализа снимков городских районов. Она сравнивает две или больше фотографий и выявляет различия между ними (например, новые здания, перемещение объектов или изменение размеров). Это возможно благодаря сложным математическим алгоритмам анализа пикселей изображения. Авторы отмечают, что технология может быть полезной для городского планирования, мониторинга экологии и развития инфраструктуры.
«Программа принимает на вход пару изображений дистанционного зондирования городских территорий или последовательность изображений для сравнения. С помощью энкодера изображения сжимаются и преобразуются в низкоразмерное представление, а декодер восстанавливает пространственные размеры изображения и создает карту изменений в городской застройке. При сравнении двух восстановленных изображений на уровне пикселей программа может обнаружить различия, такие как новые постройки, исчезнувшие объекты, перемещения или изменения размеров», — рассказала Инга Евдокимова.
Отметим, создание нейросети по обнаружению изменений в застройке городов инициирована Институтом физического материаловедения Сибирского отделения Российской академии наук. С ним в декабре 2023 года ВСГУТУ заключил договор о сотрудничестве.
Последние комментарии