Она использует модель машинного обучения и способна автоматически собирать, обрабатывать данные космических спутников, распознавать объекты и создавать карты возможных возгораний.
Авторы модели пояснили, что программа использует данные со спутников MODIS, которые сканируют земную поверхность и выявляют тепловые точки, потенциально указывающие на очаги возгорания.
На данный момент точность прогнозирования на основе открытых данных составляет около 85%.
«Программный прототип представляет собой инструмент для обнаружения и прогнозирования пожара в лесной среде. Он обладает достаточно высокой точностью, способствует более эффективному мониторингу и управлению лесными ресурсами в целях сохранения окружающей среды и поддержания экологического равновесия», — отметили разработчики.
Авторы планируют продолжать работу, чтобы апробировать программу на реальных данных и развить её до полноценного программного комплекса.
Данная программа разработана в рамках «Приоритета-2030».
Последние комментарии